2025年11月5日至8日，BAU China國際建筑科技博覽會在上海新國際博覽中心舉行。廣聯(lián)達科技股份有限公司副總裁、數(shù)字建筑研究院院長劉剛受邀出席Beyond AI數(shù)字化與AI主題論壇，發(fā)表《產(chǎn)業(yè)AI賦能中國建造智能化躍遷》主題演講。他指出，“人工智能+建筑”正深刻影響并重塑建筑產(chǎn)業(yè)，然而當前行業(yè)AI應用推進仍陷于多重誤區(qū)。要實現(xiàn)真正突破，關鍵在于發(fā)展“產(chǎn)業(yè)AI”——將通用AI與建筑領域知識、行業(yè)數(shù)據(jù)及工程軟件深度融合，使AI應用從探索“可能性”轉向提升“確定性”。同時，劉剛圍繞建筑工程大模型與AI平臺如何支撐項目應用場景和智能化實踐進行了分享，重點介紹了廣聯(lián)達以“一橫一縱一AI”為核心的戰(zhàn)略布局如何推動產(chǎn)業(yè)AI在多個業(yè)務場景及大量項目中落地應用，賦能行業(yè)加速實現(xiàn)智能化躍遷。
轉型之困：三大誤區(qū)制約AI價值釋放
作為建筑數(shù)字化領域的領軍企業(yè)，廣聯(lián)達早在2015年便設立AI研發(fā)團隊，并于2023年全面啟動“All in AI”戰(zhàn)略，不斷加大在建筑領域生成式AI等前沿技術方面的研發(fā)投入。依托多年行業(yè)實踐積淀，自主研發(fā)了建筑產(chǎn)業(yè)AI大模型AecGPT，覆蓋建筑行業(yè)規(guī)劃、設計、交易、成本、施工、運維及綜合管理等7個領域20個細分專業(yè)知識領域，具備自動化、分析決策、輔助生成等專業(yè)能力。
盡管行業(yè)已形成以“好房子+好科技”推動高質量發(fā)展的共識，AI落地仍面臨挑戰(zhàn)。劉剛指出三大認知誤區(qū)：重“基座”輕場景：企業(yè)熱衷投入大模型基座，卻脫離業(yè)務場景，導致技術“懸浮”，投入產(chǎn)出失衡;試圖全自建：建筑企業(yè)若包攬從算法到應用的全鏈條，將面臨人才、資金與技術三重壓力，推高轉型風險;期望高、落差大：對AI技術成熟度過度樂觀，遭遇現(xiàn)實挑戰(zhàn)后易陷入觀望，錯失智能化發(fā)展關鍵窗口期。
破局之道：產(chǎn)業(yè)AI聚焦“確定性”價值創(chuàng)造
面對上述困境，劉剛圍繞“產(chǎn)業(yè)AI 是什么?”、“為什么需要產(chǎn)業(yè)AI?”、“產(chǎn)業(yè)AI的核心價值?”這三個問題，深入淺出地分享了對AI的看法，提出了“產(chǎn)業(yè)AI”解決方案。他強調，產(chǎn)業(yè)AI并非簡單技術嫁接，而是通用AI與建筑領域知識、業(yè)務流程和數(shù)據(jù)以及工程軟件的深度耦合，形成能解決實際問題的技術體系與應用范式。
他用一個生動的對比闡釋了產(chǎn)業(yè)AI與通用AI的核心區(qū)別：“通用AI是‘發(fā)現(xiàn)一百萬種新解法’，但每一個都可能不深入、無法形成閉環(huán);而產(chǎn)業(yè)AI是‘把一個最優(yōu)解復制一百萬次’�！彼赋鐾ㄓ肁I探索“可能性”，結果具有隨機性和不確定性;而產(chǎn)業(yè)AI追求的是優(yōu)化“確定性”——提升質量、控制成本、保障穩(wěn)定運行。這要求技術必須具備高可靠性、可重復性與可問責性，這也正是產(chǎn)業(yè)AI存在的根本意義。其核心價值在于實現(xiàn)優(yōu)秀、確定性能力的放大和系統(tǒng)性轉化——將個人經(jīng)驗轉化為團隊能力，將項目成果沉淀為企業(yè)資產(chǎn)，將歷史數(shù)據(jù)激活為當下洞察。
轉型戰(zhàn)略指引：聚焦“三高”，實現(xiàn)價值躍遷
產(chǎn)業(yè)AI如何真正創(chuàng)造價值?劉剛認為，其成功的關鍵在于三大核心要素：高價值場景、高質量數(shù)據(jù)與高可靠模型。這三者構成了一個強大的價值增長閉環(huán)：在業(yè)務場景中的深度應用，會沉淀下海量的高質量數(shù)據(jù);這些數(shù)據(jù)持續(xù)“喂養(yǎng)”和優(yōu)化模型，使其能力不斷提升;而更強大的模型又能反哺應用場景，釋放出更大的價值。
高質量數(shù)據(jù)是根基：建筑行業(yè)數(shù)據(jù)高度復雜，以融合BIM與IoT數(shù)據(jù)為核心構建高質量數(shù)據(jù)底座，是產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展的前提;
高價值場景是目標：通過將AI與BIM深度融合，貫穿設計、成本與施工關鍵環(huán)節(jié)，將實現(xiàn)“提質、增效、降本”的全面價值落地。在設計環(huán)節(jié)，AI原生驅動的Concetto系統(tǒng)與數(shù)維設計平臺可實現(xiàn)多方案智能比選和高質量交付，從源頭控制成本;在成本環(huán)節(jié)，AI+BIM算量將10億級項目的算量周期從3個月壓縮至2周,實現(xiàn)了全過程成本精細化管理;在施工環(huán)節(jié)，融合AI智能塔吊、安全識別與進度排程等技術，打通數(shù)字化落地“最后一公里”，實現(xiàn)“人機料”精細化管理，助力項目“省錢、省心、省力”;
高可靠模型是支柱：建筑產(chǎn)業(yè)大模型作為“專家顧問”，必須具備高度的專業(yè)化與可靠性，才能在復雜多變的工程業(yè)務場景中真正“可用”。AI應用推進，應以建筑產(chǎn)業(yè)大模型為樹干，并以其為基礎訓練企業(yè)專用模型，才能確保大模型在現(xiàn)實復雜業(yè)務中“可用、可靠”。
戰(zhàn)略布局：平臺化能力助推產(chǎn)業(yè)升級
廣聯(lián)達依托“一橫一縱一AI”戰(zhàn)略，構建自主可控的數(shù)字化核心技術體系：“一橫”指產(chǎn)業(yè)業(yè)務平臺AECOS，“一縱”涵蓋工業(yè)圖形平臺與設計平臺，“一AI”則包括建筑產(chǎn)業(yè)大模型AecGPT與產(chǎn)業(yè)AI平臺。目前，AI技術已在設計、成本、招采、施工等環(huán)節(jié)陸續(xù)落地。
從長沙星沙年輪骨科醫(yī)院的設計成本一體化，到海南省“機器管”招投標的創(chuàng)新實踐，產(chǎn)業(yè)AI正在多個標桿項目中驗證其價值。這些案例表明，唯有AI與行業(yè)知識及工程軟件深度融合，才能推動中國建造實現(xiàn)智能化的歷史性躍遷。
在高質量發(fā)展的時代命題下，中國建筑產(chǎn)業(yè)已站在智能化轉型的關鍵節(jié)點。跳出通用AI的局限，擁抱產(chǎn)業(yè)AI的思維，或將成為打開未來之門的關鍵鑰匙。
